Lainekliima prognoositavad muutused mitme mudeli ansamblist | loodus kliimamuutused

Lainekliima prognoositavad muutused mitme mudeli ansamblist | loodus kliimamuutused

Anonim

Õppeained

  • Kliimamuutus
  • Ookeaniteadused

Seda artiklit on värskendatud

Abstraktne

Tuulelaine kliima tulevastel muutustel on lai mõju rannikualade, rannikualade ja rannikualade tööstuse ning ökosüsteemide toimimisele ja kujundamisele ning need võivad veelgi süvendada rannikualade eeldatavat haavatavust kavandatava merepinna tõusuga 1, 2 . Tuulelainetele on kavandatud tulevaste kliimamuutuste globaalsetes hinnangutes siiski vähe tähelepanu pööratud. Tutvustame tulemusi esimesest kogukonnast tuletatud laine- ja kliimaprognooside mitme mudeli ansamblist. Leiame kokkulepitud prognoositava keskmise keskmise lainekõrguse ( H S ) languse üle 25, 8% kogu ookeani piirkonnas. Prognoositava languse pindala on boreaalsel talvel (jaanuar – märts keskmiselt 38, 5% kogu ookeani pindalast) suurem kui austraalsel talvel (juuli – september, keskmine; 8, 4%). Aastase keskmise H S prognoositav tõus on üle 7, 1% maailma ookeanist, peamiselt Lõuna-ookeanis, mis on suurem austraalsel talvel (juuli – september; 8, 8%). Lõuna-ookeani suurenenud laineaktiivsus mõjutab suuremat osa ülemaailmsest ookeanist, kui paisumine levib põhjapoole teistesse ookeanide basseinidesse, täheldatud keskmise laineperioodi ( T M ) suurenemisena üle 30, 2% maailma ookeanist ja sellega seotud aasta keskmise pöörde laine suund ( θ M ). Mitme mudeli ansambel on liiga piiratud, et süstemaatiliselt proovida kogu laine- ja kliimaprognoosidega seotud määramatust. Uurimismetoodikaga seotud laine-kliimaprognooside dispersioon domineerib siiski teistes määramatuse allikates (näiteks kliimastsenaarium ja mudeli määramatus).

Peamine

Järjest enam on tõendeid tuulelaine kliima põhjustatud ajaloolise varieeruvuse kohta vähemalt satelliidi kõrgusemõõturi ajastul 3, 4, 5, 6, kusjuures lainekõrguse suundumusi on täheldatud laevaregistrite viimase poole sajandi jooksul 7 . Lainekliima täheldatud varieeruvus on tingitud muutustest ülemaailmsetes meretuuleväljades (näiteks viited6, 8) ja nende tuulte prognoositavate tulevaste muutustega 9 on oodata lainekliima muutusi kliimamuutustest. Siiski ei hõlma ühendatud atmosfääri ja ookeani üldtsirkulatsiooni mudelid (GCM-id) veel tuule-lainest sõltuvaid parameetreid 10 ja laineparameetrid pole seetõttu kliimasüsteemi iseloomustamiseks kasutatava kliimamuutujate standardkomplekti hulgas saadaval. 11 Seetõttu on lainekliima prognoositavate muutuste mõistmine piiratud teiste klimatoloogiliste parameetrite, näiteks temperatuuri, sademete või merepinnaga võrreldes.

Üha enam uuringuid on kaalunud, kuidas globaalne lainekliima võib reageerida prognoositavatele tulevastele kliimastsenaariumidele kasvuhoonegaaside suurenenud kontsentratsiooniga 12, 13, 14 (YF jt ja AS jt ettevalmistamisel olevad käsikirjad). Need uuringud on läbi viidud sõltumatult, kasutades tulevaste laine-kliimamuutuste uurimiseks erinevaid meetodeid. Igas üksikus uuringus uuriti piiratud arvu kliimamudelite simulatsioone piiratud uuringute ulatuse ja / või sobivate kliimamudelite andmete olemasolu tõttu. Seetõttu ei suuda üksikud uuringud lainekliima kavandatud muutuste ebakindlust täielikult kvantifitseerida. Siin on meie peamine eesmärk kasutada koordineeritud ookeanilainete kliimaprojekti 11 (COWCLIP) tulemusi, et kvantitatiivselt võrrelda viiest sõltumatust uuringust tuletatud kavandatud muutuste suurust ja määrata lainete kliima olemasolevate prognooside vahelise kokkuleppe tase. Viiest kaastööst neli (viide 13, YF jt (käsikiri on ettevalmistamisel), viide 14 ja AS jt (käsikiri on ettevalmistamisel), edaspidi vastavalt MEA10, FEA12, HEA12 ja SEA12) suhtuvad dünaamiliselt. Nendes uuringutes kasutatakse atmosfääri ja ookeani GCM-i tulemuste dünaamiliseks vähendamiseks kõrglahutusega atmosfääri GCM-e. Seejärel kasutatakse kõrgresolutsiooniga atmosfäärimudeli pinnatuule, et sundida spektraaltuulelaine mudelit. Viiendas panuses 12 (WS06) kasutatakse statistilist lähenemisviisi laine- ja kliimaprognooside väljatöötamiseks, kasutades seost keskmise merepinna rõhu (MSLP) ja H S vahel . Iga panuse üksikasjad on toodud lisateabes.

Kaasuuringutes 12, 13, 14 (YF jt ja AS jt , ettevalmistamisel olevad käsikirjad) on hinnatud iga mudeli toimivust, et kajastada ajaloolist lainekliimat individuaalselt. Siin hinnatakse iga panuse mudelioskust, kasutades mustrikorrelatsiooni ja ruutkeskmist hälvet (rmsd) mudeli laineväljade vahel esinduslikust ajaloolisest lõigust lainete reanalüüsi andmetega (ERA-Interim 15 ja C-ERA40 (vt. 16) - vaata lisateavet). Mudelioskus sõltub suuresti iga uuringu lähenemisest laine-kliimaväljade väljatöötamiseks (mida me nimetame metoodikaks), nagu näitab iga uuringu ansambliliikmete rühmitamine (joonis 1). Metoodika viitab sellele, kas kasutatud lähenemisviis on dünaamiline (näiteks HEA12, MEA10, FEA12 ja SEA12) või statistiline (näiteks WS06), aga ka dünaamilistes uuringutes kasutatava atmosfääri GCMi vähendamise ja lainemudelite kombinatsiooni eripära või statistiliste uuringute jaoks välja töötatud statistiline mudel. Mudelite ning ERA-Interim ja C-ERA40 vaheline ruutkeskmine Hs on tüüpiliselt väiksem kui 0, 6 m, sõltumata uuringust, võrdluspiirkonnast (globaalne, G; põhjapoolkera, NH; ekvatoriaal-, ekv; või lõunapoolkera - vt meetodeid määratlus) või hooaeg (aasta keskmine, jaanuar – märts (JFM) või juuli – september (JAS)). MEA10 liige näitab H S rmsd 0, 55 m, madalaimad H S korrelatsioonid ansamblis on 0, 45 (aasta ekvatoriaalne keskmine, võrreldes ERA-ga; joonis 1a), mis peegeldab selles mudelis täheldatud suuri nihkeid ekvatoriaalpiirkonnas (vt lisateavet). Kõigil teistel ansambli liikmetel on kõrge korrelatsioon (> 0, 85) HS reanalüüsidega (joonis 1). WS06 ansambli liikmed näitavad taasanalüüsidega lähimat nõusolekut, kuna nende tootmiseks kasutati ERA-40 reanalüüsi merepinna rõhu ja HS suhteid, ehkki täheldatud rmsd on kuni 0, 6 m (JAS SH tähendab keskmiselt C-ERA40 suhtes; joonis 1c). HEA12 ansambli liikmetes leitud positiivne erapoolikkus SH HS-is JAS-i ajal (vt lisateavet) põhjustab ansamblis täheldatud suurimat ruutkeskmist (0, 8–0, 85 m võrreldes ERA-vahepealsega; joonis 1c), kuid korrelatsioon on endiselt suhteliselt kõrge ( 0, 91 ja 0, 88). Täiendav mudelioskuse hindamine, sealhulgas riikidevahelise varieeruvuse ja ajalooliste suundumuste hindamine, on esitatud lisateabes.

Image

Joonistel a - i, vasakul, keskel ja paremal on võrreldud vastavalt aasta, JFM ja JAS. Globaalsed võrdlused on tähistatud sinisega, lõunapoolkera punasega, ekvatoriaalpiirkond rohelisega ja põhjapoolkera mustaga. HEA12 jookseb (ringid); MEA10 (ülesnurgad); FEA12 (teemandid); SEA12 (ruudud) ja WS06 (allnurgad). Punktid tähistavad rmsd ja korrelatsiooni ERA-Interim (täidetud markerid) ja C-ERA40 (avatud markerid) vahel. Iga üksiku mudeli puhul ERA-Interimiga seotud eelarvamused sisalduvad lisateabes. Pange tähele mittelineaarset skaalat iga alamprogrammi abstsissel.

Täissuuruses pilt

Viiest panustavast grupist kolm (MEA10, FEA12 ja HEA12) esitasid T M ja θ M väljad võrdluseks. TEA-s esinevaid tugevaid negatiivseid ja zon M-s esinevaid negatiivseid kõrvalekaldeid täheldatakse MEA10 ajaloolistel ajavahemikel (vt lisateavet). See on iseloomulik selle mudeli madala sagedusega (paisunud) lainete tugevale hajumisele. Nagu H S puhul, rühmituvad ülejäänud liikmed metoodika järgi, kalduvus austraalsele talvele madalamate korrelatsioonide / suurema rmsd korral SH-s (JAS; joonis 1f). Neid erinevusi täheldatakse HEA12 (FEA12) liikmete SH positiivse (negatiivse) T M- eeldusena (vt lisateavet).

Θ M korrelatsiooni- ja rmsd-väärtused näitavad sama kokkulangevuse taset kui T M. Korrelatsiooniväärtused jäävad vahemikku 0, 62 (MEA12 Eq aastane ja JAS keskmine; joonis 1 g) kuni 0, 96 (HEA12 Eq aastane keskmine; joonis 1 g). Ruutkeskmise väärtused on vahemikus 11 ° (FEA12 SH JAS keskmine; joonis 1i) kuni üle 60 ° (MEA12 NH ja Eq JFM keskmine; joonis 1h). Nii HEA12 kui ka FEA12 mudelitel on sarnased omadused: kallutus on umbes 15 ° tsooni (idapoolse) suurenenud voo suunas ekvatoriaalpiirkondades ja suurenenud lõunaosa komponent Lõuna-ookeanis (vt lisateavet).

HS-i kavandatud muutuse signaalid näitavad mudelite vahelist kokkulepet ülemaailmse ookeani märkimisväärses osas (joonis 2). Muutused mitme mudeli aasta keskmises H S (

Image

) näitavad mudelite ühtlast prognoositud langust suuremal alal (25, 8% maailma ookeanist) ja järjepidevat kasvu väiksema ala korral (7, 1% maailma ookeanist; tabel 1). Prognoositav kasv 2007

Image

on üldiselt piiratud ookeani lõunaosaga, mis on seotud läänerannike tugevnemisega 17 . Vaikse ookeani troopilise idaosa idaosa prognoositava suurenemise väikseid piirkondi seostatakse Lõuna-Ookeani suureneva paisumiskomponendiga (mida kinnitab T M suurenemine - vt allpool). Kokkulepitud langus 2007

Image

kõigi mudelite osas projitseeritakse kõigis teistes ookeanide vesikondades, eriti subtroopikates. Põhja-Atlandil hõlmab see langus kõiki aastaaegu, mis on üldiselt kooskõlas kavandatud tuulemuutustega seotud mudeli võrdlusprojekti 3. etapis (CMIP3; viide 18) mitme mudeli andmestikus 9 . Boreaalsel talvel (JFM; joonis 2c) suureneb prognoositava languse suhteline pindala (38, 5% (4, 9%) ookeanides näitab ennustatud langust (suurenemist); tabel 1). Austraalsel talvel (JAS; joonis 2d) on prognoositava languse ja kasvu piirkonnad võrreldavad umbes 8% maailma ookeanist (tabel 1). Vaikse ookeani lõunaosa kaubandustuulevööndis on täheldatud märkimisväärset kokkulepitud prognoositava kasvu piirkonda, mis on kooskõlas idakaubanduse tuulte prognoositava tugevnemisega talvises subtroopikas CMIP3 mitme mudeli andmekogumis 19 .

Image

a, keskmist mitme mudeli aastast märkimisväärset lainekõrgust ( H S, m) praeguse kliimaga seotud ajavahemiku kohta (∼ 1979–2009). b - d, mitme mudeliga prognoositud keskmised muutused aasta ( b ), JFM ( c ) ja JAS ( d ) H H tulevases ajalises osas (∼ 2070–2100) võrreldes praeguse kliima aja lõiguga (∼ 1979–2009) (muutus%). Stippling tähistab alasid, kus mitme mudeli ansambli keskmine suurus ületab mudelitevahelist standardhälvet. Üksikute mudelite tulemused on lisatud lisateave.

Täissuuruses pilt

Täissuuruses tabel

Ehkki prognoositava H S suurenemise ulatus on suhteliselt piiratud (Lõuna-ookeanini), on T M prognoositud suurenemine palju suuremal alal (30, 2% maailma ookeanist näitab aasta keskmise T M tõusu; tabel 1 ja Joonis 3) näitab tugevnenud Lõuna-ookeani lainete genereerimise laiendatud mõju, mis levib kogu maailmas üle kogu ookeani põhja poole. See lõunapoolse ookeani mõju T M-le on austraalsel talvel suur (33, 6% globaalsest ookeanist näitab JAS-i keskmise T M prognoositavat tõusu; tabel 1), kuid mitte boreaalse talve ajal (44, 6% kogu ookeanist näitab prognoositav JFM keskmise T M langus; tabel 1).

Image

a, praegust kliimat esindava ajavahemiku ( M 1979–2009) mitme mudeli aastane keskmine laineperiood ( T M, s). b - d, mitme mudeliga prognoositud keskmised muutused aasta ( b ), JFM ( c ) ja JAS ( d ) keskmises T M tulevase ajaosa (∼ 2070–2100) suhtes võrreldes praeguse kliima aja lõiguga (∼ 1979–2009) (absoluutne muutus, sekundid). Kasutatakse ainult kahe rühma (HEA12 ja FEA12) keskmist laineperioodi. Stippling tähistab piirkondi, kus kaks mudelit lepivad kokku muutuse märgil. Üksikute mudelite, sealhulgas MEA10 tulemused on lisatud täiendavasse teabesse.

Täissuuruses pilt

Rannajoone asend on suunatundlike muutuste suhtes sama tundlik kui lainekõrguse 20 muutuste suhtes. Prognoositav vastupäeva suunatud of M pöörlemissuund (joonis 4) paikneb valdavalt ookeani lõunaosas, Vaikse ookeani põhjaosas ja Atlandi ookeanis asuvate ekstratroopiliste tormivööndite (läänepoolsed piirkonnad) põhjaküljel (19, 7%, 21, 4% ja 12, 7% maailma ookeanist). aastas, vastavalt JFM ja JAS). Need vastavad θ M suurenenud lõunaosale, mis on seotud tormiradade prognoositud nihkega suunas 17 . Ekvatoriaalpiirkonna lõunaosas on prognoositud pööre in M-s seotud lõunapoolsemate tuulelainetega. Ekvatoriaalpiirkonnas on prognoositav päripäeva pöörlemine seotud idapoolsemate tuulelainetega. Mõlemad omadused on kooskõlas Lõuna-Ookeani suurema paisumisega.

Image

a, Mitme mudeli aastane keskmine laine suund ( θ M, ° N) ajaloolise ajavahemiku kohta (∼ 1979–2009). Vektorid tähistavad vasakul värviribal näidatud suunda. b - d, mitme mudeliga prognoositud keskmised muutused aasta ( b ), JFM ( c ) ja JAS ( d ) keskmises laine suunas ( θ M ) prognoositava ajajoone (∼ 2070–2100) suhtes ajaloolise kliimaga (absoluutne) muutus, ° päripäeva). Vektori suund tähistab θ M ajaloolise lõigu jaoks. Värv tähistab kavandatud muutuse suurust vastavalt paremale värviribale. Kasutatakse kolme rühma (HEA12, MEA10 ja FEA12) keskmisi laine suundi. Värvitud on ainult need alad, kus rühmad lepivad muutuse märgil. Üksikute mudelite tulemused on lisatud lisateave.

Täissuuruses pilt

Vaikse ookeani ekvatoriaalses piirkonnas on signal M prognoositud muutuste hooajaline signaal. Boreaalsel talvel (JFM; joonis 4b) põhjustab Vaikse ookeani põhjaosa ekvatoriaalse idapoolse kaubatuule tekitatud lainete vastupäeva pöörlemine (kuni 10 °) suurenenud põhjakomponendi (levib põhjapoolsest ekstratroopilisest tormivööst eemale). Austraalsel talvel (JAS; joonis 4c) osutab Vaikse ookeani lõunaosa lõunapoolse osa prognoositav pöörlemine suurenenud kaguosale, mis on kooskõlas kaubandustuulte prognoositava tugevnemisega piirkonnas, mis on seotud prognoositava merepinna temperatuuri tugevama tõusuga ekvaatoril. Vaikse ookeani lõunaosa 21 .

Meie uuringus vaadeldud lainekliima muutuse tunnused on kooskõlas laine-kliima varieeruvuse laiema mõistmisega vastusena õhuringluse kavandatud muutustele. Vaadake lisateavet aruteluks kliimamuutuste režiimide muutuste üle, mis võivad potentsiaalselt põhjustada kavandatud laine-kliimamuutuste domineerivaid tunnuseid.

Projitseeritud stsenaariumide vahemik on ansamblis ilmne (vt lisateavet), kuna tulevastes laine-kliimaprognoosides, mis tulenevad erinevatest allikatest ja mida modelleerimisprotsessi eri etappides tutvustatakse, on palju ebakindlust. Meie andmekogumit saab kõige paremini kirjeldada kui võimaluste kogumit ja on tõdetav, et sellisest andmekogumist on keeruline võtta poliitikat käsitlevat teavet ja mõõta ebakindlust 22 . Meie ansambel esitab palju väljakutseid, kuna see on liiga piiratud, et proovida kogu ebakindlust. Ansambli sisesed simulatsioonid hõlmavad erinevaid sundistsenaariume, GCM-e, madaldamise ja laine modelleerimise lähenemisviise, mille valimine on domineerivate dispersiooniallikate leidmiseks ebapiisav. Piiratud analüüs (vt lisateavet) viitab olemasolevates uuringutes kavandatava laine-kliimamuutuse domineerivale dispersiooniallikale metoodika funktsioonina. WS06 (viide 12) leidis, et nende poolt hinnatud kolme kliimamudeli erinevustest tulenev ebakindlus oli palju suurem kui kolme vaadeldud sundstsenaariumi erinevuste tõttu. Selle uuringu põhjal pakume välja kolmandat ebakindluse taset, mida nad arutasid, kuid mida ei kvantifitseeritud (st ebakindlus, mis tuleneb erinevatest lähenemisviisidest, mida kasutatakse piirkondliku mõõtmega kliimamuutuste teabe genereerimiseks globaalse kliimamudeli simulatsioonide abil, näiteks erinevate piirkondlike kliimamudelid või dünaamilised versus statistilised vähendamismeetodid või erinevad statistilised lähenemisviisid) on suurem kui sundimine ja mudeli määramatus.

Praegune laine-kliima prognooside komplekt saadi CMIP3 GCM simulatsioonidest. CMIP3 madala ajaliste ja ruumiliste eraldusvõimetega arhiivides oli tuulelaine uuringutes piiratud kasutusvõimalusi. CMIP5 (viide 23) pakub andmekogumit, mis võimaldab laine-kliimaprognoosides mõõtemääramatuse paremat süstemaatilist proovivõtmist. Ehkki laine-kliimakogukond on lootusrikas, tuleb alles vaadata, kas CMIP5-st tuletatud prognoosid võimaldavad tuule-laine ansambli dispersiooniallikaid paremini kvantifitseerida.

Kuni viimase ajani on kliimamuutuste uuringute rannikualane mõju olnud seotud merepinna tõusu mõjuga. Nende uuringute hõlbustamiseks tuleb kindlaks teha, kuidas rannikuvööndis tegutsevad muud liikumapanev jõud (näiteks lained ja tormid) muutuvale kliimale. Siin näitasime, et lainekliima peaks tulevases kliimas muutuma ülemaailmse ookeani suurtel aladel, kuid neid prognoose ümbritseb lai mõõtemääramatus, mida domineerivad vähendamise meetodid. Tormilise kliimaprognooside ilmnevus on tõenäoliselt sama. Lainete ja tõusudevaheline varieeruvus on rannajoone asukoha varieerumise peamiseks allikaks 24, ületades mõnel juhul prognoositava merepinna tõusu 20 . Madal usaldus tuulelaine omaduste (kõrguse, pikkuse ja suuna) kavandatud muutuste suhtes seab kahtluse alla väga kõrge usaldusnivooga liigituse, mille kohaselt rannikud puutuvad tulevases kliimas kokku suureneva riskiga 25 .

Meetodid

Kuu keskmine H S, keskmine laineperiood, T M ja keskmine laine suund θ M saadi igast laine-kliima prognoosimise andmekogumist (lisatabel SM2). Ainus kõigi andmekogumite jaoks ühine parameeter on kuu keskmine H S (20 ansambli liiget) ja see parameeter on võrdluse fookuses. Kliimamuutustest tingitud mõjud (avamerel ja / või rannikuvööndis) tulenevad tõenäoliselt ka muutustest T M ja θ M. T M on saadaval kahest uuringust (4 ansambli liiget) ja θ M on saadaval 3 uuringust (5 ansambli liiget). Arvesse võetakse ka nende laineparameetrite piiratud kogumite prognoositavat muutust.

Iga andmekogumi jaoks määratakse iga laineparameetri iga-aastased ja hooajalised (JFM ja JAS) keskmised iga praeguse ja prognoositava ajavahemiku kuuväärtuste arhiivist. Märgime erinevusi praeguse lainekliima määratluses uuringute vahel (näiteks SEA12 praegune ajaline osa, 1959–1990 erineb märkimisväärselt teistest uuringutest, millel on ühine periood 1979–2004). Uuringute võrdluse hõlbustamiseks eeldame, et praeguse kliima uuringute erinevused tulenevad mudeliveast, mitte aga lainekliima mittestatsionaarsusest.

Praeguse lainekliima mudelioskust hinnatakse, võrreldes laineväljadega, mis on saadud ERA-Interim 15 (1979–2009) ja statistiliselt korrigeeritud ERA-40 (viide 16; C-ERA40, 1979–2002) reanalüüsidega. ERA-40 HS madalat kallutatust (viide 26) teatati viites. 16, milles töötati välja selles uuringus kasutatud statistiliselt korrigeeritud HS (C-ERA40) andmekogum. T M ja θ M dünaamilised nihked jäävad ERA-40 andmetesse ja me ei lisa neid andmeid oma uuringusse. Lisaks sõltub laineandmete üldise vähesuse tõttu assimilatiivne lainete reanalüüs tugevalt taustmudelist ega ole kunagi domineeriv andmetes ning seega on sellise reanalüüsi veastatistika ebahomogeenne ja seda ei saa tõhusalt hinnata. H S, T M ja θ M aasta- ja hooajalised keskmised väärtused määratakse praeguse kliima jaoks 6-tunnise arhiivi põhjal ruumilise eraldusvõimega 1, 5 °. Kliimamudeli laineväljad interpoleeritakse ERA-Interim / C-ERA40 ruudustikule, enne kui iga muutuja ( H S, T M ja θ M ) ruutkeskmise ja ruumilise korrelatsioonikordaja koefitsientide arvutamine on lihtne mudeli jõudluse võrdlemise mõõt. Iga mudeli jaoks arvutatakse korrelatsioon ja ruutkeskmine ruutkeskmine (ERA-Interim) ja C-ERA40 (G) praegusel ajateljel piirkondades, mis asuvad põhja pool 30 ° N (NH), vahemikus 30 ° N ja 30 ° S (Eq). ja lõuna pool 30 ° S (SH) aastaste ja hooajaliste - jaanuar – märts (JFM) ja juuli – september (JAS) - jaoks (joonis 1).

HS statistika muutused kahe (praeguse ja tulevase) ajavahemiku vahel arvutatakse muutuste protsendina. Prognoositavad T M muutused arvutatakse absoluutväärtustena ja θ M muutused arvutatakse päripäeva või vastupäeva pöördudes kraadides vastavalt praegusele kliimakeskmisele. Määratakse mitme mudeli keskmine prognoositav muutus. WS06-st on saadaval neliteist statistilist prognoositud stsenaariumi, teised dünaamilisi prognoose toetavad rühmad koosnevad vaid ühest või kahest prognoositud stsenaariumist. Seega oleks kõigi prognoositud stsenaariumide ühtlaselt kaalutud keskmine statistiliste prognooside jaoks sobimatult kaalutud 22 . Laine kliimaprognooside esitamine on ettevalmistavas etapis ja mudeli toimivuse mõõdikud pole veel hästi paika pandud. Järelikult oli meie eesmärk piirata olemasoleva uuringu kaalumist või paremusjärjestust teistega võrreldes. Seetõttu vähendati täisansamblit viieks liikmeks, kusjuures iga liige koosnes antud uuringu keskmisest (näiteks 14-liikmeline WS06 ansambel taandati üheliikmeliseks). See valik tehti põhimõttel, et mudelioskus sõltus tugevalt meetodist (või grupist, kust laineväli alguse sai). Joonis 1 näitab tulemuste rühmitamist sõltuvalt nende päritolust. Lisaks näitab kõigi ansambli liikmete kavandatud muutuste analüüs tugevat sarnasust, sõltuvalt nende päritolust (vt lisateavet).

Keskmine H S (saadaval kõigist rühmadest) saadakse prognoositud keskmiste muutuste kaart 5-liikmelise mitme mudeli keskmise erinevusena prognoositud ja praeguste kliimalainete väljade vahel. Stippling on näidatud juhul, kui mitme mudeli keskmine vastus ületab mudeli kokkuleppe lihtsa mõõtena mudeli levikut (mõõdetuna ühe standardhälbena 5 liikme vahel) (joonis 2). Vahendite jaotamine pole kõigis uuringutes kättesaadav, keelates keerukama lähenemisviisi 27 . Muude parameetrite jaoks, mis polnud kõigist rühmadest kättesaadavad, määrati mitme mudeli keskmine vastus väiksema hulga liikmete hulgast (sõltuvalt muutujast 2 või 3). Nendel juhtudel näidatakse tüüplepingu mõõdupuuna kuritarvitamist, kus kõik mudelid lepivad muutuse märgil kokku (joonised 3 ja 4). Iga laine muutuja aastase ja hooajalise keskmise korral määrati globaalse ookeani protsentuaalne pindala, milles on kokkulepitud (vastavalt ülaltoodud määratlustele) prognoositav suurenemine ja vähenemine (tabel 1).

Muutuste ajalugu

Täiendav teave

PDF-failid

  1. 1

    Täiendav teave

    Täiendav teave